本站消息，德国Dresden工业大学的研究人员最近发表了一份突破性研究，展示了一种用于神经形态计算的新材料设计，这项技术可能对区块链和人工智能产生革命性影响。该团队使用一种称为“储层计算”的技术，开发了一种模式识别方法，该方法使用磁振子涡流几乎瞬时执行算法功能。研发人员不仅开发和测试了新的储存材料，还展示了神经形态计算在标准 CMOS 芯片上工作的潜力，这可能会颠覆区块链和人工智能。神经形态计算的主要好处是，相对于经典计算和量子计算，其功耗水平极低。这意味着神经形态计算机在操作区块链和在现有区块链上挖掘新区块时可以显著降低时间和能源成本。